Pazardaki mevcut boşluklar ve fırsatlar
Veri ve türev sektörleri, veri indeksleme, depolama ve analiz dahil olmak üzere, kripto para alanında önemli bir potansiyelin henüz tam olarak kullanılmadığı konusunda bir görüş birliği bulunmaktadır. Bu potansiyel, özellikle çeşitli Layer 2 çözümleri ve modüler blok zinciri mimarilerinin yaygınlaşmasıyla belirginleşmektedir; bu çözümler, üzerine inşa edilen uygulama ekosistemini zenginleştirme vaadinde bulunmaktadır. Ayrıca, yapay zeka teknolojisinin ilerlemesi, AI Ajansları tarafından veriye, özellikle yapılandırılmış veriye olan talebin dramatik bir şekilde artmasını sağlayacaktır. AI senaryolarında verinin kullanımı, iki ana açıdan giderek daha karmaşık hale gelmesi beklenmektedir:
Geleneksel Finans Pazarlarıyla Büyüyen Yakınsama: BTC ETF'lerinin onaylanması, yalnızca zincir üzerindeki verilerin kapsamlı veri analizi için artık yeterli olmadığını göstermektedir. Geleneksel finans, hisse senedi, tahvil piyasaları ve hatta ulusal düzeydeki politikalar, kripto para sektörleriyle giderek daha fazla iç içe geçmektedir. Bilgi ve veriler çok boyutludur ve farklı veri kaynakları içinde gizli sinyalleri ortaya çıkarmak için zaman damgalarına dayalı olarak uyum ve analiz gerektirmektedir.
AI Ajanslarının Gelişmiş Yetkinlikleri: AI Ajanslarının hesaplama gücü, son derece karmaşık verileri analiz edebilecek bir seviyeye ulaştı; büyük modellerin parametreleri artık trilyonlar düzeyinde. İnsan yeteneklerini aşan veri analizi karmaşıklığındaki görevler artık AI'nın yetenekleri arasında yer alıyor.
Bu, şu kritik soruyu gündeme getiriyor: AI'nın analitik yeteneklerine uygun geniş bir veri deposu mevcut mu? Eğer veriler mevcutsa, geliştiricilerin farklı senaryolar için talimatlar yazabilmesine olanak tanıyan, gerektiğinde çeşitli veri kaynaklarını bir araya getirebilen AI Ajansları var mı? Bu sorular, hem kripto para hem de geleneksel endüstrilerde veri ve AI alanındaki mevcut boşluklar ve fırsatlar üzerine daha geniş bir tartışmaya açılıyor:
Veri Silo ve Tekelleşme: Dune Analytics, Nansen, Chainbase ve Alchemy gibi birçok veri hizmeti şirketi neredeyse her blockchain'den veri indekslemiş olsa da, bu veriler merkezi olarak kalmaktadır. Evrensel kullanım için bir kez indekslenebilecek veriler, farklı varlıklar arasında herhangi bir birlikte çalışabilirlik olmaksızın tekrar tekrar indekslenmektedir ve bu durum sektörde verimsiz bir kullanım ortaya çıkarmaktadır. Ayrıca, platform X'ten (önceki adıyla Twitter) gelen off-chain veriler, giderek tekelci bir hale gelmekte ve bu da merkezsizlik ve güvenilmezlik ilkeleriyle çelişmektedir. Sonuç olarak, birçok veri projesi Web2.5 olarak etiketleniyor ve kripto-native ruhunu tam olarak benimsemiyor.
Birleşik Veri Toplama Yöntemleri ve Standartlarının Eksikliği: Zincir üzerindeki verileri işlemek için birçok açık kaynak çerçevesi mevcut olmasına rağmen, veri tanımları konusunda bir fikir birliği yoktur; bu da platformlar arasında farklı analiz sonuçlarına yol açmaktadır. Örneğin, bir blok zincirindeki "aktif kullanıcılar" tanımı, analistin seçtiği kriterlere bağlı olarak önemli ölçüde değişiklik gösterebilir ve bu durum verilerin yorumlanmasındaki öznel doğayı vurgular. Platform X'ten veri toplamak ve düzenlemek için sistematik araçların yokluğu bu sorunu daha da kötüleştirir.
Verinin Eşitsiz Değerlendirilmesi: Dune ve Footprint gibi platformlar, topluluk tarafından oluşturulan veri analizi panellerini barındırarak verileri ve üretilen içgörüleri merkezileştirmektedir. Ancak, bu içgörüleri sağlayan analistler ve geliştiriciler genellikle somut ekonomik faydalar elde edemez; belki sadece itibar kazanırlar. Ayrıca, platform X'in yüksek API kullanım maliyetleri ve Grok gibi özel modeller geliştirmek için veriler üzerindeki tekelleşmiş kontrolü, veri açıklığını engellemektedir. Eğer platform X API erişimini kısıtlarsa, veriyi etkin bir şekilde tekel haline getirir ve tüm kullanıcılar üzerinde yüksek maliyetler dayatır.
Çoğu Agent Projesinin Veri İhtiyaçlarını İhmal Etmesi: Birçok proje, Agent platformları oluşturmayı iddia etse de, Agent inşasının temeli büyük miktarda veridir. Veri olmadan, bu çabalar boşuna olacaktır. Veri, AI yeteneklerinin üst sınırını belirlerken, AI veri kullanımının etkinliğini belirler. Bu aşamada, veri engelleri ve araçları oluşturmak hayati öneme sahiptir; çünkü algoritmalar, hesaplama gücü ve veri, AI endüstrisinin değişmez üçlüsüdür.
AI Agent'ları Gelecek Nesil Varlıklar Olarak: AI Agent'ları için veri katmanları, AgentOps, hizmet katmanları ve uygulama katmanları gibi kapsamlı bir altyapı gereklidir. Her bir katman büyük fırsatlar barındırmakta olup, AI ve kripto para ekosistemlerinde gelecek nesil varlıkların geliştirilmesi için bütünsel bir yaklaşımın gerekliliğini vurgulamaktadır.
Last updated